与现有风险相比,存在的风险不会引起太多讨论。
为了解决这一问题,著名人工智能教授李飞飞团队推出了Wild2Avatar,这是一种专为视频中被遮挡人物设计的神经渲染方法。
为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。
AI设计师Tatiana Tsiguleva提到,V6版本对提示词的理解更加精准,不再需要奇怪的短语或单词。此外,她补充说,Midjourney中的“--s”参数可以调整艺术风格,较低的值会产生更接近提示的结果,而较高的值则会增强艺术创造力。
该机构表示,经过深入调查发现,Nexon在2010年到2021年间,曾多次暗中调整《冒险岛》《泡泡斗士》等热门游戏的随机道具概率,使用户处于不利地位。